Podstawy metod probabilistycznych i statystyki 1300-Inf23PMB-SP
Ćwiczenia (CW) Semestr zimowy 2024/25

1. Z. Hellwig, Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, Warszawa, PWN, 1998.

2. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach - część I i II, PWN Warszawa, 2005.

U1, U2, U3, U4.

Do uzyskania pozytywnej oceny z ćwiczeń wymagane są:

-aktywny udział w zajęciach;

-uzyskanie pozytywnych ocen ze sprawdzianów pisemnych.

Progi ocen uzależnione od procentu uzyskanych punktów:

100% - 90%: bardzo dobry,

89% - 80%: dobry plus,

79% - 70%: dobry,

69% - 60%: dostateczny plus,

59% - 50%: dostateczny

mniej niż 50%: niedostateczny.

Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną otrzymanych ocen i może być podniesiona o pół na podstawie aktywności Studenta podczas zajęć.

1. Rodzaje zdarzeń losowych.

2. Klasyczna i geometryczna definicja prawdopodobieństwa. Elementy kombinatoryki.

3. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa. Podstawowe własności.

4. Prawdopodobieństwo warunkowe. Zdarzenia niezależne.

5. Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa.

6. Schemat Bernoulliego.

7. Zmienne losowe. Dystrybuanta.

8. Wybrane rozkłady dyskretne i ciągłe zmiennych losowych.

9. Wartość oczekiwana, odchylenie standardowe oraz wariancja zmiennej losowej. Własności.

10. Centralne twierdzenia graniczne.

11. Elementy statystyki opisowej.

12. Weryfikacja hipotez statystycznych.