| Liczba godzin: |
15
|
| Limit miejsc: |
(brak limitu) |
| Zaliczenie: |
Zaliczenie na ocenę |
| Rygory zaliczenia zajęć: |
zaliczenie na ocenę
|
| Literatura uzupelniająca: |
Prokopowicz, P., Czerniak, J., Mikołajewski, D., Apiecionek, Ł., Ślȩzak, D. (eds.): Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers: A Tribute to Professor Witold Kosiński. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 356. Springer, Heidelberg (2017). https://doi.org/10.1007/978-3-319-59614-3
- dostępna na stronie wydawcy na zasadzie Open Access
|
| Metody dydaktyczne: |
ćwiczenia laboratoryjne
metody aktywizujące
metody dyskusyjne
metody problemowe
|
| Literatura: |
1. "Systemy neuronowo-rozmyte", aut. Jacek Łęski, Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2008.
2. "Modelowanie i sterowanie rozmyte", aut. Andrzej Piegat, Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2003.
|
| Efekty uczenia się: |
[K_W3] Ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą modelowania systemów rozmytych.
[K_U5] Potrafi przy rozwiązywaniu zadań łączyć wiedzę z różnych obszarów i dyscyplin w oparciu o model lingwistyczny udostępniony przez eksperta z danego obszaru.
[K_U10] Potrafi zastosować system rozmyty w rozwiązywaniu nietypowych problemów, nawet w sytuacji, gdy jedynym dostępnym wzorcem jest opis lingwistyczny.
[K_K2] Rozumie rolę i znaczenie korzystania z najnowszych osiągnięć nauki w IT w rozwiązywaniu problemów badawczych i praktycznych.
|
| Metody i kryteria oceniania: |
Z racji ścisłego powiązania zagadnień poruszanych na wykładach i laboratoriach, ocena końcowa jest wspólna dla obu form.
Weryfikacja efektów kształcenia zostanie zrealizowana poprzez zadanie projektowe polegające na samodzielnym zaprojektowaniu systemu rozmytego połączone z opracowaniem pisemnym wskazanej publikacji z zakresu przedmiotu.
Na ocenę 3.0 należy opisać i wyjaśnić ogólne założenia, cel i narzędzia i wnioski z podanej publikacji oraz wykonać poprawny projekt systemu rozmytego z co najmniej dwiema wejściowymi zmiennymi i jedną wyjściową.
Zaprezentowanie wniosków i analizy oraz poprowadzenie ciekawej dyskusji na ten temat będzie wpływało na podniesienie oceny.
|
| Zakres tematów: |
Program laboratorium obejmuje:
Wykonywanie działań na zbiorach rozmytych.
Wykonywanie obliczeń na wypukłych liczbach rozmytych.
Wykonywanie obliczeń na Skierowanych Liczbach Rozmytych
Praca z narzędziem Fuzzylogic Toolbox do środowiska Matlab.
Definiowanie zmiennych lingwistycznych.
Praca w dwu- lub trzy-osobowych zespołach nad właściwym modelowaniem reguł opisanych lingwistycznie.
Projektowanie bazy reguł systemu rozmytego.
Projektowanie systemu rozmytego w oparciu o opis lingwistyczny oraz w oparciu o dane liczbowe.
|
