Podstawy przetwarzania sygnałów i obrazów cyfrowych 1300-Mt47PPSiOC-SP
Wykład (WYK) Semestr zimowy 2024/25

1. Zieliński T. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów od teorii do zastosowań. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2005

2. Wróbel Z. Goprowski R. Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wydawnicza Elit, Warszawa 2008

3. Tadeusiewicz, R., Korohoda, P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. Postępu Telekom., Kraków 1997, (książka w formacie pdf dostępna pod adresem http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0098/index.php

4. Choraś, R. Komputerowa wizja. Metody interpretacji i identyfikacji obiektów. EXIT, Warszawa 2006.

5. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, Digital Signal Processing Principles, Algorithms, and Applications, Third Edition, Northeastern University

książka w pdf dostepna pod adresem

https://uvceee.wordpress.com/wp-content/uploads/2016/09/digital_signal_processing_principles_algorithms_and_applications_third_edition.pdf

6. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods Digital Image Processing, Third Edition, MedData Interactive książka w pdf dostępna pod adresem

https://dl.ebooksworld.ir/motoman/Digital.Image.Processing.3rd.Edition.www.EBooksWorld.ir.pdf

7. Andrzej Materka, Paweł Strumiłło Wstęp do komputerowej analizy obrazów, Politechnika Łódzka, książka w pdf dostępna jest bezpłatnie pod adresem

https://www.researchgate.net/publication/256079247_Wstep_do_komputerowej_analizy_obrazow

lub udostępniana jest przez prowadzącego zajęcia w formie elektronicznej

W1, W2

Egzamin w formie testu na platformie Teams

Maksymalna ilość punktów do zdobycia 60.

Punktacja - oceny

Poniżej 30 - 2

30-40 3,00

41-45 3,50

46-50 4,00

51-55 4,50

56-60 5,00

1. Podstawy konwersji analogowo-cyfrowej i cyfrowo-analogowa sygnałów 1D i 2D. Pojęcie próbkowania i kwantowania sygnałów. Błąd i szum kwantyzacji.

2. Podstawowe parametry i charakterystyki sygnałów i obrazów cyfrowych.

3. Korelacja 1D i 2D jako narzędzie automatycznego wykrywanie podobieństw w sygnałach i obrazach cyfrowych.

4. Splot 1D i 2D i jego wykorzystanie do filtrowania sygnałów i obrazów cyfrowych.

5. Transformacja Fouriera 1D i 2D jako narzędzie do określania częstotliwości sygnałów oraz częstotliwości przestrzennych w obrazach cyfrowych. Odwrotna Transformacja Fouriera.

6. Operacje punktowe i kontekstowe na obrazach cyfrowych.

7. Interpolacja i podstawowe przekształcenia geometryczne obrazów

8. Morfologia matematyczna w zastosowaniu do obrazów binarnych. (erozja, dylatacja, za-mknięcie, otwarcie)