Podstawy przetwarzania sygnałów i obrazów cyfrowych 1300-Mt47PPSiOC-SP
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2024/25

1. Wróbel Z. Goprowski R. Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wy-dawnicza Elit, Warszawa 2008

2. Zieliński T. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów od teorii do zastosowań. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, War-szawa 2005

3. Cytowski J., Gielecki J., Gola A., Cyfrowe przetwarzanie ob-razów medycznych. Algorytmy. Technologie. Zastosowania, EXIT, Warszawa 2008

4. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, Digital Signal Processing Principles, Algorithms, and Applications, Third Edition, Northeastern University

książka w pdf dostepna pod adresem

https://uvceee.wordpress.com/wp-content/uploads/2016/09/digital_signal_processing_principles_algorithms_and_applications_third_edition.pdf

5. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods Digital Image Processing, Third Edition, MedData Interactive książka w pdf dostępna pod adresem

https://dl.ebooksworld.ir/motoman/Digital.Image.Processing.3rd.Edition.www.EBooksWorld.ir.pdf

6. Andrzej Materka, Paweł Strumiłło Wstęp do komputerowej analizy obrazów, Politechnika Łódzka, książka w pdf dostępna jest bezpłatnie pod adresem

https://www.researchgate.net/publication/256079247_Wstep_do_komputerowej_analizy_obrazow

lub udostępniana jest przez prowadzącego zajęcia w formie elektronicznej

U1, U2, U3

Napisanie podczas zajęć zaliczeniowych dwóch programów komputerowych realizujących wybrany przez prowadzącego algorytm przetwarzania sygnałów i obrazów. Do zaliczenia przedmiotu konieczna jest pozytywna ocena z obu zadań.

Metody i kryteria oceniania:

Średnia ocen z 2 sprawdzianów

Kryteria oceniania:

od 90% do 100% - ocena 5,0

od 80% do 89% - ocena 4,5

od 70% do 79%. -ocena 4,0

od 60% do 69%. - ocena 3,5

od 51% do 59% -ocena 3.0

poniżej 51% - ocena 2

W ramach zajęć laboratoryjnych studenci korzystają z oprogramowania MATLAB wraz z zaimplementowanymi gotowymi narzędziami znajdującymi się w dodatkowych bibliotekach Signal Processing Toolbox and Imane Processing Toolbox. Przykładowa konwersja analogowo-cyfrowa sygnału 1D i 2D (obrazu) i jego wizualizacja z wykorzystaniem pakietu MATLAB. Dobór właściwej częstotliwości próbkowania i ilości bitów. Obliczanie błędu kwantyzacji, SNR. Oblicza-nie podstawowych parametrów sygnałów i obrazów cyfrowych np. wartość średnia w przedziale lub obszarze, energia, moc, momenty itp.

Realizacja korelacji 1D i 2D w programie Matlab do automatycznego wykrywanie podobieństw w sygnałach i obrazach cyfrowych, badanie wpływu szumu na skuteczność metody.

Realizacja splotu 1D do filtrowania sygnałów. Wyszukiwanie częstotliwości dla zadanych sygnałów za pomocą transformacji Fouriera 1D i 2D. Odwrotna Transformacja Fouriera. Operacje punktowe (arytmetyczne) na obrazach cyfrowych. Realizacja splotu 2D do filtrowania obrazu i wykrywania krawędzi.

Opracowanie programu komputerowego do realizacji interpolacji obrazu, obrót i skalowanie ob-razu.

Opracowanie programu do analizy morfologicznej obrazów binarnych erozja, dylatacja, zamknięcie, otwarcie.