| Literatura uzupelniająca: |
1. I. Jażdżewska, Statystyka dla geografów, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, 2013.
2. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza matematyczna w zadaniach, część pierwsza, PWN Warszawa, 2001.
3. K. Kukuła, Elementy statystyki w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 20011.
|
| Literatura: |
1. M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 1: przykłady i zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2007.
2. J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2012
3. T. Jurlewicz, Z. Skoczylas, Algebra liniowa 1: przykłady i zadania,
Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2007.
4. W. Krysicki, Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach - część I i II, PWN, Warszawa, 2005.
5. K. Wiatkin, Podstawy matematyki i statystyki dla geografów, Wydawnictwo UKW, Bydgoszcz, 2007.
|
| Metody i kryteria oceniania: |
Do uzyskania pozytywnej oceny z ćwiczeń wymagane są:
-aktywny udział w zajęciach;
-uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawdzianu pisemnego.
Progi ocen uzależnione od procentu uzyskanych punktów:
100% - 90%: bardzo dobry,
89% - 80%: dobry plus,
79% - 70%: dobry,
69% - 60%: dostateczny plus,
59% - 50%: dostateczny
mniej niż 50%: niedostateczny.
Ocena końcowa może być podniesiona o pół na podstawie aktywności Studenta podczas zajęć.
|
| Zakres tematów: |
I. Elementy analizy matematycznej
1) Funkcje jednej zmiennej i ich własności. Granica funkcji.
2) Pochodna funkcji.
3) Przebieg zmienności funkcji: przedziały monotoniczności, przedziały wypukłości, ekstrema lokalne i punkty przegięcia.
4) Całka nieoznaczona i oznaczona.
II. Elementy algebry liniowej
1) Macierze i działania na nich.
2) Własności wyznaczników.
3) Macierz odwrotna i rząd macierzy.
4) Układy równań liniowych.
III. Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki
1) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo warunkowe i prawdopodobieństwo całkowite.
2) Zmienne losowe, wybrane rozkłady i ich charakterystyki liczbowe.
3) Podstawy statystyki opisowej. Miary rozkładów empirycznych.
4) Testowanie prostych hipotez statystycznych.
5) Analiza regresji i korelacji.
|
