Zaawansowane systemy akwizycji i przetwarzania danych 1300-InfTPD23ZSA-SD
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2025/26

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin:	15
Limit miejsc:	(brak limitu)
Zaliczenie:	Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć:	zaliczenie na ocenę
Literatura uzupelniająca:	1. Sikorski M., Internet Rzeczy, PWN, Warszawa 2020. 2. Walker M., Czyszczenie danych w Pythonie : receptury: nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych, Helion, Gliwice 2021.
Metody dydaktyczne:	ćwiczenia laboratoryjne
Metody dydaktyczne - inne:	Ćwiczenia laboratoryjne, projekt.
Literatura:	1. McKinney W., Python w analizie danych: przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython, Helion, Gliwice 2023. 2. Anderson R., Cervo D., Arduino dla zaawansowanych, Helion, Gliwice, 2014.
Efekty uczenia się:	U1, U2
Metody i kryteria oceniania:	Ocena aktywności na zajęciach, wykonanych zadań oraz projektu końcowego - węzła sieci pomiarowej oraz aplikacji do akwizycji i przetwarzania danych pomiarowych w chmurze.
Zakres tematów:	Dane pomiarowe wielkości fizycznych. Budowa węzła pomiarowego – wprowadzenie do Internetu Rzeczy. Technologie Internetu Rzeczy (bezprzewodowe). Akwizycja danych – formaty danych (JSON, Packet Buffer). Technologie chmurowe (The Things Network). Akwizycja danych – protokoły i technologie (MQTT, REST API). Akwizycja danych – bazy danych (SQL, noSQL). Wizualizacja danych (technologie WWW).

Grupa	Termin(y)	Prowadzący	Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc	Akcje
1	co drugi wtorek (nieparzyste), 9:45 - 11:15, sala 112A LAB.KOMP.	Maciej Piechowiak	19/20	szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku: Budynek przy ulicy M. Kopernika

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.