Podstawy analizy danych eksperymentalnych

Efekty kierunkowe

K_W01.

Ma wiedzę z matematyki - obejmującą analizę matematyczną, algebrę, matematykę dyskretną, metody probabilistyczne, statystykę i metody numeryczne - przydatne do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką.

K_U01.

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie

K_K02

Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżyniera-informatyka, w tym jej wpływ na środowisko, i związaną z tym odpo-wiedzialność za podejmowane decyzje

Efekty przedmiotowe

W1. Zna i rozumie podstawowe zasady obróbki danych doświadczalnych i prawidłowego ich zapisu;

W2. Zna metody obróbki danych otrzymanych w pomiarach bezpośrednich i pośrednich z uwzględnieniem liczności elementów próbki, a także błędów systematycznych, w tendencji centralnej i przedziałowej;

W3. Zna podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej i ciągłej, oraz umie ich wykorzystać dla testowania typowych hipotez statystycznych.

U1. Potrafi przeprowadzić podstawowe obliczenia dla typowych zagadnień obróbki danych doświadczalnych (określenia wartości średniej i znalezienia jej niepewności w tendencji centralnej z uwzględnieniem błędów systematycznych, a także z wykorzystaniem przedziału ufności).

U2. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do rozwiązania zagadnień obróbki danych eksperymentalnych.

Matematyka: podstawy rachunku różniczkowego i całkowego, umiejętność różniczkowania i całkowania, pojęcia o równaniach różniczkowych; matematyka dyskretna, w szczególności wzory kombinatoryki, a także praktyczną umiejętność podstaw programowania w programie MATLAB. Fizyka: podstawowe prawa mechaniki, mechaniki ciała stałego, elektrodynamiki

W1. Zna i rozumie podstawowe zasady obróbki danych doświadczalnych i prawidłowego ich zapisu (K_W01);

W2. Zna metody obróbki danych otrzymanych w pomiarach bezpośrednich i pośrednich z uwzględnieniem liczności elementów próbki, a także błędów systematycznych, w tendencji centralnej i przedziałowej (K_W01);

W3. Zna podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej i ciągłej, oraz umie ich wykorzystać dla testowania typowych hipotez statystycznych (K_W01).

W4. Rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżyniera-informatyka, w tym jej wpływ na środowisko (K_K02).

U1. Potrafi pracować z bazami danych w zakresie ich zastosowania w eksperymentach oraz, potrafi przeprowadzić (ind. i w zespole) podstawowe obliczenia dla typowych zagadnień obróbki danych doświadczalnych (określenia wartości średniej i znalezienia jej niepewności w tendencji centralnej z uwzględnieniem błędów systematycznych, a także z wykorzystaniem przedziału ufności) (K_U02, K_U19)

Bilans godzin pracy studenta:

30W + 30Lab + 60 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS

Matematyka: podstawy rachunku różniczkowego i całkowego, umiejętność różniczkowania i całkowania, pojęcia o równaniach różniczkowych; matematyka dyskretna, w szczególności wzory kombinatoryki, a także praktyczną umiejętność podstaw programowania w programie MATLAB.

W1. Zna i rozumie podstawowe zasady obróbki danych doświadczalnych i prawidłowego ich zapisu (K_W01);

W2. Zna metody obróbki danych otrzymanych w pomiarach bezpośrednich i pośrednich z uwzględnieniem liczności elementów próbki, a także błędów systematycznych, w tendencji centralnej i przedziałowej (K_W01);

W3. Zna podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej i ciągłej, oraz umie ich wykorzystać dla testowania typowych hipotez statystycznych (K_W01).

W4. Rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżyniera-informatyka, w tym jej wpływ na środowisko (K_K02).

U1. Potrafi pracować z bazami danych w zakresie ich zastosowania w eksperymentach oraz, potrafi przeprowadzić (ind. i w zespole) podstawowe obliczenia dla typowych zagadnień obróbki danych doświadczalnych (określenia wartości średniej i znalezienia jej niepewności w tendencji centralnej z uwzględnieniem błędów systematycznych, a także z wykorzystaniem przedziału ufności) (K_U02, K_U19)

Bilans godzin pracy studenta:

30W + 30Lab + 60 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS

Matematyka: podstawy rachunku różniczkowego i całkowego, umiejętność różniczkowania i całkowania, pojęcia o równaniach różniczkowych; matematyka dyskretna, w szczególności wzory kombinatoryki, a także praktyczną umiejętność podstaw programowania w programie MATLAB.

W1. Zna i rozumie podstawowe zasady obróbki danych doświadczalnych i prawidłowego ich zapisu (K_W01);

W2. Zna metody obróbki danych otrzymanych w pomiarach bezpośrednich i pośrednich z uwzględnieniem liczności elementów próbki, a także błędów systematycznych, w tendencji centralnej i przedziałowej (K_W01);

W3. Zna podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej i ciągłej, oraz umie ich wykorzystać dla testowania typowych hipotez statystycznych (K_W01).

W4. Rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżyniera-informatyka, w tym jej wpływ na środowisko (K_K02).

U1. Potrafi pracować z bazami danych w zakresie ich zastosowania w eksperymentach oraz, potrafi przeprowadzić (ind. i w zespole) podstawowe obliczenia dla typowych zagadnień obróbki danych doświadczalnych (określenia wartości średniej i znalezienia jej niepewności w tendencji centralnej z uwzględnieniem błędów systematycznych, a także z wykorzystaniem przedziału ufności) (K_U02, K_U19)

Bilans godzin pracy studenta:

30W + 30Lab + 60 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS

Matematyka: podstawy rachunku różniczkowego i całkowego, umiejętność różniczkowania i całkowania, pojęcia o równaniach różniczkowych; matematyka dyskretna, w szczególności wzory kombinatoryki, a także praktyczną umiejętność podstaw programowania w programie MATLAB.

W1. Zna i rozumie podstawowe zasady obróbki danych doświadczalnych i prawidłowego ich zapisu (K_W01);

W2. Zna metody obróbki danych otrzymanych w pomiarach bezpośrednich i pośrednich z uwzględnieniem liczności elementów próbki, a także błędów systematycznych, w tendencji centralnej i przedziałowej (K_W01);

W3. Zna podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej i ciągłej, oraz umie ich wykorzystać dla testowania typowych hipotez statystycznych (K_W01).

W4. Rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżyniera-informatyka, w tym jej wpływ na środowisko (K_K02).

U1. Potrafi pracować z bazami danych w zakresie ich zastosowania w eksperymentach oraz, potrafi przeprowadzić (ind. i w zespole) podstawowe obliczenia dla typowych zagadnień obróbki danych doświadczalnych (określenia wartości średniej i znalezienia jej niepewności w tendencji centralnej z uwzględnieniem błędów systematycznych, a także z wykorzystaniem przedziału ufności) (K_U02, K_U19)

Bilans godzin pracy studenta:

30W + 30Lab + 60 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS

Matematyka: podstawy rachunku różniczkowego i całkowego, umiejętność różniczkowania i całkowania, pojęcia o równaniach różniczkowych; matematyka dyskretna, w szczególności wzory kombinatoryki, a także praktyczną umiejętność podstaw programowania w programie MATLAB.

W1. Zna i rozumie podstawowe zasady opracowania danych doświadczalnych i prawidłowego ich zapisu. Zna metody opracowania danych otrzymanych w pomiarach bezpośrednich i pośrednich z uwzględnieniem liczności elementów próbki, a także błędów systematycznych, w tendencji centralnej i przedziałowej. Zna podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej i ciągłej, oraz umie ich wykorzystać dla testowania typowych hipotez statystycznych. (K_W01)

U1. Potrafi przeprowadzić podstawowe obliczenia dla typowych zagadnień przetwarzania danych doświadczalnych (określenia wartości średniej i znalezienia jej niepewności w tendencji centralnej z uwzględnieniem błędów systematycznych, a także z wykorzystaniem przedziału ufności). Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do rozwiązania zagadnień obróbki danych eksperymentalnych (K_U02) (K_U19) (K_K02)

Matematyka: kombinatoryka

Bilans godzin pracy studenta:

63 h w kontakcie + 65 h pracy własnej = 128 h = 5 ECTS

W kontakcie:

30h W +30h lab +3h na zaliczenie = 63h pracy

Praca własna 65h obejmuje:

studiowanie literatury przedmiotu

wykonywanie sprawozdań laboratoryjnych