Wstęp do sztucznej inteligencji
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1300-Inf35WSI-SP |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Wstęp do sztucznej inteligencji |
Jednostka: | Kolegium III |
Grupy: |
3 rok, 5 sem., informatyka, moduł: programowanie aplikacji biznesowych [SP] 3 rok, 5 sem., informatyka, moduł: sieci i systemy rozproszone [SP] 3 rok, 5 sem., informatyka, moduł: systemy informatyczne ERP [SP] |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Profil: | ogólnoakademicki |
Typ przedmiotu: | moduł zajęć podstawowych |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)
Okres: | 2018-10-01 - 2019-02-10 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
LAB
ŚR LAB
LAB
CZ WYK
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Karol Grudziński, Piotr Prokopowicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-02-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR LAB
LAB
CZ WYK
LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz | |
Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-02-14 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
ŚR LAB
CZ WYK
LAB
LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz | |
Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-02-13 |
Przejdź do planu
PN LAB
WT ŚR WYK
CZ LAB
LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz | |
Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR LAB
LAB
CZ WYK
LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz, Piotr Prokopowicz | |
Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz | |
Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-25 |
Przejdź do planu
PN LAB
WT ŚR CZ LAB
WYK
LAB
LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Wojciech Dobrosielski, Piotr Prokopowicz | |
Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
WYK
LAB
LAB
LAB
ŚR CZ LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Piotr Prokopowicz | |
Prowadzący grup: | Łukasz Apiecionek, Emanuel Krzysztoń, Piotr Prokopowicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.