Drukuj sylabusSystemy rozproszone
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1300-Inf3SR-NP |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Systemy rozproszone |
| Jednostka: | Kolegium III |
| Grupy: |
3 rok, informatyka, moduł: sieci i systemy rozproszone [NP] |
| Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Profil: | ogólnoakademicki |
| Typ przedmiotu: | moduł zajęć do wyboru |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)
| Okres: | 2018-10-01 - 2019-09-30 |
 
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Sebastian Kula | |
| Prowadzący grup: | Sebastian Kula | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Student zna i rozumie podstawowe pojęcia i algorytmy związane z przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. W2. Ma wiedzę o istniejących rozwiązaniach sprzętowych, oprogramowaniu, językach programowania pozwalających na modelowanie i symulację z wykorzystaniem technik przetwarzania równoległego i rozproszonego. W3. Rozumie zalety stosowania przetwarzania równoległego i rozproszonego w technice i inżynierii i jednocześnie ma wiedzę w zakresie istniejących ograniczeń tych metod. U1. Potrafi pozyskiwać informacje z internetu, literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne w nowej oraz szybko rozwijającej się dziedzinie przetwarzania równoległego. U2. Ma umiejętność zrównoleglania prostych algorytmów obliczeniowych. U3. Student potrafi wykorzystać karty GPU i język CUDA C do stworzenia prostego programu wykonującego obliczenia metodami równoległymi i rozproszonymi. U4. Potrafi zmodyfikować kod programu w języku CUDA C celem optymalizacji wykorzystania zasobów sprzętowych kart GPU w przetwarzaniu równoległym i rozproszonym. |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | podstawy programowania, algorytmy i struktury danych, systemy operacyjne, przetwarzanie równoległe i rozproszone |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2019-10-01 - 2020-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
LAB
WYK
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Sebastian Kula | |
| Prowadzący grup: | Sebastian Kula | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Student zna i rozumie podstawowe pojęcia i algorytmy związane z przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. (K_W11) W2. Ma wiedzę o istniejących rozwiązaniach sprzętowych, oprogramowaniu, językach programowania pozwalających na modelowanie i symulację z wykorzystaniem technik przetwarzania równoległego i rozproszonego (K_W13) W3. Rozumie zalety stosowania przetwarzania równoległego i rozproszonego w technice i inżynierii i jednocześnie ma wiedzę w zakresie istniejących ograniczeń tych metod. (K_W13) U1. Potrafi pozyskiwać informacje z internetu, literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne w nowej oraz szybko rozwijającej się dziedzinie przetwarzania równoległego. (K_U01) U2. Ma umiejętność zrównoleglania prostych algorytmów obliczeniowych. (K_U07) U3. Student potrafi wykorzystać karty GPU i język CUDA C do stworzenia prostego programu wykonującego obliczenia metodami równoległymi i rozproszonymi. (K_U07) U4. Potrafi zmodyfikować kod programu w języku CUDA C celem optymalizacji wykorzystania zasobów sprzętowych kart GPU w przetwarzaniu równoległym i rozproszonym. (K_U011) Bilans godzin pracy studenta: 9W + 9Lab + 25 studia literaturowe + 25 przygotowanie do laboratorium + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 88 godz. pracy = 3 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | podstawy programowania, algorytmy i struktury danych, systemy operacyjne, przetwarzanie równoległe i rozproszone |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)
| Okres: | 2020-10-01 - 2021-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Sebastian Kula | |
| Prowadzący grup: | Sebastian Kula | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Student zna i rozumie podstawowe pojęcia i algorytmy związane z przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. (K_W11) W2. Ma wiedzę o istniejących rozwiązaniach sprzętowych, oprogramowaniu, językach programowania pozwalających na modelowanie i symulację z wykorzystaniem technik przetwarzania równoległego i rozproszonego (K_W13) W3. Rozumie zalety stosowania przetwarzania równoległego i rozproszonego w technice i inżynierii i jednocześnie ma wiedzę w zakresie istniejących ograniczeń tych metod. (K_W13) U1. Potrafi pozyskiwać informacje z internetu, literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne w nowej oraz szybko rozwijającej się dziedzinie przetwarzania równoległego. (K_U01) U2. Ma umiejętność zrównoleglania prostych algorytmów obliczeniowych. (K_U07) U3. Student potrafi wykorzystać karty GPU i język CUDA C do stworzenia prostego programu wykonującego obliczenia metodami równoległymi i rozproszonymi. (K_U07) U4. Potrafi zmodyfikować kod programu w języku CUDA C celem optymalizacji wykorzystania zasobów sprzętowych kart GPU w przetwarzaniu równoległym i rozproszonym. (K_U011) Bilans godzin pracy studenta: 9W + 9Lab + 25 studia literaturowe + 25 przygotowanie do laboratorium + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 88 godz. pracy = 3 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | podstawy programowania, algorytmy i struktury danych, systemy operacyjne, przetwarzanie równoległe i rozproszone |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)
| Okres: | 2021-10-01 - 2022-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT WYK
SO LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Sebastian Kula | |
| Prowadzący grup: | Sebastian Kula | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
| Okres: | 2022-10-01 - 2023-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Sebastian Kula | |
| Prowadzący grup: | Sebastian Kula | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Student zna i rozumie podstawowe pojęcia i algorytmy związane z przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. (K_W11) W2. Ma wiedzę o istniejących rozwiązaniach sprzętowych, oprogramowaniu, językach programowania pozwalających na modelowanie i symulację z wykorzystaniem technik przetwarzania równoległego i rozproszonego (K_W13) W3. Rozumie zalety stosowania przetwarzania równoległego i rozproszonego w technice i inżynierii i jednocześnie ma wiedzę w zakresie istniejących ograniczeń tych metod. (K_W13) U1. Potrafi pozyskiwać informacje z internetu, literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne w nowej oraz szybko rozwijającej się dziedzinie przetwarzania równoległego. (K_U01) U2. Ma umiejętność zrównoleglania prostych algorytmów obliczeniowych. (K_U07) U3. Student potrafi wykorzystać karty GPU i język CUDA C do stworzenia prostego programu wykonującego obliczenia metodami równoległymi i rozproszonymi. (K_U07) U4. Potrafi zmodyfikować kod programu w języku CUDA C celem optymalizacji wykorzystania zasobów sprzętowych kart GPU w przetwarzaniu równoległym i rozproszonym. (K_U011) Bilans godzin pracy studenta: 9W + 9Lab + 25 studia literaturowe + 25 przygotowanie do laboratorium + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 88 godz. pracy = 3 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | podstawy programowania, algorytmy i struktury danych, systemy operacyjne, przetwarzanie równoległe i rozproszone |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2023-10-01 - 2024-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Sebastian Kula | |
| Prowadzący grup: | Sebastian Kula | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Student zna i rozumie podstawowe pojęcia i algorytmy związane z przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. (K_W11) W2. Ma wiedzę o istniejących rozwiązaniach sprzętowych, oprogramowaniu, językach programowania pozwalających na modelowanie i symulację z wykorzystaniem technik przetwarzania równoległego i rozproszonego (K_W13) W3. Rozumie zalety stosowania przetwarzania równoległego i rozproszonego w technice i inżynierii i jednocześnie ma wiedzę w zakresie istniejących ograniczeń tych metod. (K_W13) U1. Potrafi pozyskiwać informacje z internetu, literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne w nowej oraz szybko rozwijającej się dziedzinie przetwarzania równoległego. (K_U01) U2. Ma umiejętność zrównoleglania prostych algorytmów obliczeniowych. (K_U07) U3. Student potrafi wykorzystać karty GPU i język CUDA C do stworzenia prostego programu wykonującego obliczenia metodami równoległymi i rozproszonymi. (K_U07) U4. Potrafi zmodyfikować kod programu w języku CUDA C celem optymalizacji wykorzystania zasobów sprzętowych kart GPU w przetwarzaniu równoległym i rozproszonym. (K_U011) Bilans godzin pracy studenta: 9W + 9Lab + 25 studia literaturowe + 25 przygotowanie do laboratorium + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 88 godz. pracy = 3 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | podstawy programowania, algorytmy i struktury danych, systemy operacyjne, przetwarzanie równoległe i rozproszone |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT WYK
SO LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Sebastian Kula | |
| Prowadzący grup: | Sebastian Kula | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Student zna i rozumie podstawowe pojęcia i algorytmy związane z przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. (K_W11) W2. Ma wiedzę o istniejących rozwiązaniach sprzętowych, oprogramowaniu, językach programowania pozwalających na modelowanie i symulację z wykorzystaniem technik przetwarzania równoległego i rozproszonego (K_W13) W3. Rozumie zalety stosowania przetwarzania równoległego i rozproszonego w technice i inżynierii i jednocześnie ma wiedzę w zakresie istniejących ograniczeń tych metod. (K_W13) U1. Potrafi pozyskiwać informacje z internetu, literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne w nowej oraz szybko rozwijającej się dziedzinie przetwarzania równoległego. (K_U01) U2. Ma umiejętność zrównoleglania prostych algorytmów obliczeniowych. (K_U07) U3. Student potrafi wykorzystać karty GPU i język CUDA C do stworzenia prostego programu wykonującego obliczenia metodami równoległymi i rozproszonymi. (K_U07) U4. Potrafi zmodyfikować kod programu w języku CUDA C celem optymalizacji wykorzystania zasobów sprzętowych kart GPU w przetwarzaniu równoległym i rozproszonym. (K_U011) Bilans godzin pracy studenta: 9W + 9Lab + 25 studia literaturowe + 25 przygotowanie do laboratorium + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 88 godz. pracy = 3 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | podstawy programowania, algorytmy i struktury danych, systemy operacyjne, przetwarzanie równoległe i rozproszone |
|
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
