Wstęp do sztucznej inteligencji
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1300-Inf3WdSI-NP |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Wstęp do sztucznej inteligencji |
| Jednostka: | Kolegium III |
| Grupy: | |
| Punkty ECTS i inne: |
5.00 (zmienne w czasie)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Profil: | ogólnoakademicki |
| Typ przedmiotu: | moduł zajęć podstawowych |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)
| Okres: | 2018-10-01 - 2019-09-30 |
 
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Karol Grudziński | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. U2. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U3. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U01 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
|
| Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 44 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2019-10-01 - 2020-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
N LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. U2. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U3. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U01 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 44 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)
| Okres: | 2020-10-01 - 2021-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. U2. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U3. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U01 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 44 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)
| Okres: | 2021-10-01 - 2022-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
WYK
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. U2. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U3. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U01 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 44 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
| Okres: | 2022-10-01 - 2023-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. U2. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U3. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U01 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 44 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2023-10-01 - 2024-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
WYK
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak, Wojciech Dobrosielski | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. U2. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U3. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U01 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 44 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
N LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Piotr Prokopowicz | |
| Prowadzący grup: | Emanuel Krzysztoń, Piotr Prokopowicz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji. W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji. W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji. U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. U2. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji U3. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji. K_W07 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych K_W08 Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania K_U01 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki K_U28 Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 44 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna |
|
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
