Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1300-Inf4IWiSE-NP |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe |
Jednostka: | Kolegium III |
Grupy: |
4 rok, informatyka, moduł: sieci i systemy rozproszone [NP] |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Profil: | ogólnoakademicki |
Typ przedmiotu: | moduł zajęć podstawowych |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)
Okres: | 2018-10-01 - 2019-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Karol Grudziński, Piotr Kotlarz, Izabela Rojek | |
Prowadzący grup: | Karol Grudziński, Izabela Rojek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Izabela Rojek | |
Prowadzący grup: | Jakub Kopowski, Izabela Rojek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07). W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W08). W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12). U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_U01). U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (SPHINX) (K_U28). Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Języki programowania, bazy danych |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
N LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Izabela Rojek | |
Prowadzący grup: | Jakub Kopowski, Izabela Rojek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07). W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W08). W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12). U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_U01). U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (SPHINX) (K_U28). Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS Zajęcia będą realizowane w formie: „zdalnej synchronicznej z bezpośrednim udziałem prowadzącego” |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Języki programowania, bazy danych |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
N LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Izabela Rojek | |
Prowadzący grup: | Jakub Kopowski, Izabela Rojek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07). W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W08). W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12). U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_U01). U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (SPHINX) (K_U28). Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS Wykłady będą realizowane w formie: „zdalnej synchronicznej z bezpośrednim udziałem prowadzącego”. Laboratoria będą realizowane w formie stacjonarnej. |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Języki programowania, bazy danych |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Izabela Rojek | |
Prowadzący grup: | Jakub Kopowski, Izabela Rojek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07). W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W08). W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12). U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_U01). U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (SPHINX, Python) (K_U28). |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Języki programowania, bazy danych |
|
Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Izabela Rojek | |
Prowadzący grup: | Jakub Kopowski, Izabela Rojek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07). W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W08). W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12). U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_U01). U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (SPHINX, Python) (K_U28). |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Języki programowania, bazy danych |
|
Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO N LAB
LAB
WYK
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jakub Kopowski, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Marek Andryszczyk, Piotr Bełdowski, Jakub Kopowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07). W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W08). W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12). U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_U01). U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (SPHINX, Python) (K_U28). |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Języki programowania, bazy danych |
|
Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.