Przetwarzanie obrazów
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1300-Inf4PO-NP |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Przetwarzanie obrazów |
Jednostka: | Kolegium III |
Grupy: |
4 rok, informatyka, moduł: sieci i systemy rozproszone [NP] |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
LUB
2.00
(zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Profil: | ogólnoakademicki |
Typ przedmiotu: | moduł zajęć podstawowych |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)
Okres: | 2018-10-01 - 2019-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin
Wykład, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO CW
WYK
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin
Wykład, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Zna podstawy teoretyczne akwizycji i prze-twarzania sygnałów i obrazów cyfrowych, oraz rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, w tym zakresie (K_W011, K_K01) W2. Zna podstawowe metody morfologiczne w przetwarzania obrazów takie jak detekcja kra-wędzi i śledzenie linii.(K_W011) W3. Zna statystyczne metody analizy i opisu tekstur.(K_W011) U1. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.(K_U01, K_U08) U2. Potrafi zaimplementować algorytm proste-go filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.(K_U01, K_U08) U3. Potrafi pracować indywidualnie i w zespole (K_U01, K_U08) Bilans godzin pracy studenta: 8W + 7Lab + 30 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 15 przygotowanie do egzaminu+ 15 przygotowanie się do zaliczenia = 90 godz. pracy = 3 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawy Programowania, Analiza Matematyczna, Matematyka Dyskretna |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO N WYK
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin
Wykład, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Zna podstawy teoretyczne akwizycji i prze-twarzania sygnałów i obrazów cyfrowych, oraz rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, w tym zakresie (K_W011, K_K01) W2. Zna podstawowe metody morfologiczne w przetwarzania obrazów takie jak detekcja kra-wędzi i śledzenie linii.(K_W011) W3. Zna statystyczne metody analizy i opisu tekstur.(K_W011) U1. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.(K_U01, K_U08) U2. Potrafi zaimplementować algorytm proste-go filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.(K_U01, K_U08) U3. Potrafi pracować indywidualnie i w zespole (K_U01, K_U08) Bilans godzin pracy studenta: 8W + 7Lab + 30 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 15 przygotowanie do egzaminu+ 15 przygotowanie się do zaliczenia = 90 godz. pracy = 3 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawy Programowania, Analiza Matematyczna, Matematyka Dyskretna |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO CW
WYK
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin
Wykład, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Zna podstawy teoretyczne akwizycji i prze-twarzania sygnałów i obrazów cyfrowych, oraz rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, w tym zakresie (K_W011, K_K01) W2. Zna podstawowe metody morfologiczne w przetwarzania obrazów takie jak detekcja kra-wędzi i śledzenie linii.(K_W011) W3. Zna statystyczne metody analizy i opisu tekstur.(K_W011) U1. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.(K_U01, K_U08) U2. Potrafi zaimplementować algorytm proste-go filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.(K_U01, K_U08) U3. Potrafi pracować indywidualnie i w zespole (K_U01, K_U08) Bilans godzin pracy studenta: 8W + 7Lab + 30 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 15 przygotowanie do egzaminu+ 15 przygotowanie się do zaliczenia = 90 godz. pracy = 3 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawy Programowania, Analiza Matematyczna, Matematyka Dyskretna |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin
Wykład, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Zna podstawy teoretyczne akwizycji i prze-twarzania sygnałów i obrazów cyfrowych, oraz rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, w tym zakresie (K_W011, K_K01) W2. Zna podstawowe metody morfologiczne w przetwarzania obrazów takie jak detekcja kra-wędzi i śledzenie linii.(K_W011) W3. Zna statystyczne metody analizy i opisu tekstur.(K_W011) U1. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.(K_U01, K_U08) U2. Potrafi zaimplementować algorytm proste-go filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.(K_U01, K_U08) U3. Potrafi pracować indywidualnie i w zespole (K_U01, K_U08) Bilans godzin pracy studenta: 8W + 7Lab + 30 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 15 przygotowanie do egzaminu+ 15 przygotowanie się do zaliczenia = 90 godz. pracy = 3 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawy Programowania, Analiza Matematyczna, Matematyka Dyskretna |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin
Wykład, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Zna podstawy teoretyczne akwizycji i prze-twarzania sygnałów i obrazów cyfrowych, oraz rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, w tym zakresie (K_W011, K_K01) W2. Zna podstawowe metody morfologiczne w przetwarzania obrazów takie jak detekcja kra-wędzi i śledzenie linii.(K_W011) W3. Zna statystyczne metody analizy i opisu tekstur.(K_W011) U1. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.(K_U01, K_U08) U2. Potrafi zaimplementować algorytm proste-go filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.(K_U01, K_U08) U3. Potrafi pracować indywidualnie i w zespole (K_U01, K_U08) |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawy Programowania, Analiza Matematyczna, Matematyka Dyskretna |
|
Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 8W + 7Lab + 30 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 15 przygotowanie do egzaminu = 75 godz. pracy = 3 ECTS |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin
Wykład, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Zna podstawy teoretyczne akwizycji i prze-twarzania sygnałów i obrazów cyfrowych, oraz rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, w tym zakresie (K_W011, K_K01) W2. Zna podstawowe metody morfologiczne w przetwarzania obrazów takie jak detekcja kra-wędzi i śledzenie linii.(K_W011) W3. Zna statystyczne metody analizy i opisu tekstur.(K_W011) U1. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.(K_U01, K_U08) U2. Potrafi zaimplementować algorytm proste-go filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.(K_U01, K_U08) U3. Potrafi pracować indywidualnie i w zespole (K_U01, K_U08) |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawy Programowania, Analiza Matematyczna, Matematyka Dyskretna |
|
Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 8W + 7Lab + 30 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 15 przygotowanie do egzaminu = 75 godz. pracy = 3 ECTS |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.