Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Projektowanie systemów rozmytych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1300-inf-23PSR-SD
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Projektowanie systemów rozmytych
Jednostka: Kolegium III
Grupy: 2 rok, 3 sem., informatyka, technologie przetwarzania danych [SD]
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Profil:

ogólnoakademicki

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Piotr Prokopowicz
Prowadzący grup: Piotr Prokopowicz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

[K_W3] Ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą modelowania systemów rozmytych.

[K_U1] Potrafi uzyskiwać informacje z publikacji naukowych – artykułów i książek (w języku polskim i angielskim), dokonywać ich analizy, wyciągać wnioski oraz przedstawić tezy przed gronem odbiorców i je uargumentować.

[K_U5] Potrafi przy rozwiązywaniu zadań łączyć wiedzę z różnych obszarów i dyscyplin w oparciu o model lingwistyczny udostępniony przez eksperta z danego obszaru.

[K_U10] Potrafi zastosować system rozmyty w rozwiązywaniu nietypowych problemów, nawet w sytuacji, gdy jedynym dostępnym wzorcem jest opis lingwistyczny.

[K_K2] Rozumie rolę i znaczenie korzystania z najnowszych osiągnięć nauki w IT w rozwiązywaniu problemów badawczych i praktycznych.

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

znajomość środowiska MatLab, znajomość języka angielskiego (potrzebna do czytania publikacji naukowych), Matematyka - teoria mnogości oraz logika

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-13
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Piotr Prokopowicz
Prowadzący grup: Piotr Prokopowicz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

[K_W3] Ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą modelowania systemów rozmytych.

[K_U1] Potrafi uzyskiwać informacje z publikacji naukowych – artykułów i książek (w języku polskim i angielskim), dokonywać ich analizy, wyciągać wnioski oraz przedstawić tezy przed gronem odbiorców i je uargumentować.

[K_U5] Potrafi przy rozwiązywaniu zadań łączyć wiedzę z różnych obszarów i dyscyplin w oparciu o model lingwistyczny udostępniony przez eksperta z danego obszaru.

[K_U10] Potrafi zastosować system rozmyty w rozwiązywaniu nietypowych problemów, nawet w sytuacji, gdy jedynym dostępnym wzorcem jest opis lingwistyczny.

[K_K2] Rozumie rolę i znaczenie korzystania z najnowszych osiągnięć nauki w IT w rozwiązywaniu problemów badawczych i praktycznych.

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

znajomość środowiska MatLab, znajomość języka angielskiego (potrzebna do czytania publikacji naukowych), Matematyka - teoria mnogości oraz logika

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Piotr Prokopowicz
Prowadzący grup: Piotr Prokopowicz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

[K_W3] Ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą modelowania systemów rozmytych.

[K_U1] Potrafi uzyskiwać informacje z publikacji naukowych – artykułów i książek (w języku polskim i angielskim), dokonywać ich analizy, wyciągać wnioski oraz przedstawić tezy przed gronem odbiorców i je uargumentować.

[K_U5] Potrafi przy rozwiązywaniu zadań łączyć wiedzę z różnych obszarów i dyscyplin w oparciu o model lingwistyczny udostępniony przez eksperta z danego obszaru.

[K_U10] Potrafi zastosować system rozmyty w rozwiązywaniu nietypowych problemów, nawet w sytuacji, gdy jedynym dostępnym wzorcem jest opis lingwistyczny.

[K_K2] Rozumie rolę i znaczenie korzystania z najnowszych osiągnięć nauki w IT w rozwiązywaniu problemów badawczych i praktycznych.

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

znajomość środowiska MatLab, znajomość języka angielskiego (potrzebna do czytania publikacji naukowych), Matematyka - teoria mnogości oraz logika

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Piotr Prokopowicz
Prowadzący grup: Piotr Prokopowicz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

[K_W3] Ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą modelowania systemów rozmytych.

[K_U1] Potrafi uzyskiwać informacje z publikacji naukowych – artykułów i książek (w języku polskim i angielskim), dokonywać ich analizy, wyciągać wnioski oraz przedstawić tezy przed gronem odbiorców i je uargumentować.

[K_U5] Potrafi przy rozwiązywaniu zadań łączyć wiedzę z różnych obszarów i dyscyplin w oparciu o model lingwistyczny udostępniony przez eksperta z danego obszaru.

[K_U10] Potrafi zastosować system rozmyty w rozwiązywaniu nietypowych problemów, nawet w sytuacji, gdy jedynym dostępnym wzorcem jest opis lingwistyczny.

[K_K2] Rozumie rolę i znaczenie korzystania z najnowszych osiągnięć nauki w IT w rozwiązywaniu problemów badawczych i praktycznych.

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

znajomość środowiska MatLab, znajomość języka angielskiego (potrzebna do czytania publikacji naukowych), Matematyka - teoria mnogości oraz logika

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)