Podstawy fizyki
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1300-inf36PF-SP |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Podstawy fizyki |
Jednostka: | Kolegium III |
Grupy: |
3 rok, 6 sem., informatyka, moduł: programowanie aplikacji biznesowych [SP] 3 rok, 6 sem., informatyka, moduł: sieci i systemy rozproszone [SP] 3 rok, 6 sem., informatyka, moduł: systemy informatyczne ERP [SP] |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Profil: | ogólnoakademicki |
Typ przedmiotu: | moduł zajęć do wyboru |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)
Okres: | 2020-02-24 - 2020-09-30 |
Przejdź do planu
PN LAB
LAB
WYK
WT LAB
ŚR LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Yevhen Chaplya, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Karol Bartosiewicz, Yevhen Chaplya, Szymon Łoś | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | Efekty kierunkowe K_W02 Ma podstawową wiedzę w zakresie fizyki obejmującą elementy mechaniki klasycznej, grawitacji, elementy elektryczności, optyki i akustyki; tworzenie i weryfikację modeli świata rzeczywistego oraz posługiwanie się nimi w celu predykcji zdarzeń i stanów K_U01 Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U09 Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań informatycznych proste metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne, w tym proste eksperymenty obliczeniowe K_U08 Wykorzystuje wiedzę do optymalizacji rozwiązań zarówno sprzętowych jak i programowych; potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi, symulatorami oraz narzędziami informatycznymi do symulacji, wizualizacji, monitorowania, komputerowego wspomagania pomiarów Efekty przedmiotowe W1 Zna i rozumie podstawowe prawa i zasady fizyki W2 Zna zastosowania praw fizyki w rozwiązywaniu zagadnień inżynier-skoinformatycznych i ich interpretacji W3 Zna podstawowe pojęcia i koncepcje wykorzystywane do wyjaśnienia i opisu typowych problemów inżyniersko-informatycznych. U1 Potrafi wykorzystać prawa fizyki dla tłumaczenia zjawisk i procesów fizycznych w różnych dziedzinach techniki U2 Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do rozwiązania problemów inżyniersko-informatycznych U3 Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań informatycznych proste metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne, zaczerpnięte z lab. fizyki. U4 Wykorzystuje wiedzę do optymalizacji rozwiązań sprzętowych korzystając z prostych rozwiązań komputerowego wspomagania pomiarów, zaczerpnięte z lab. fizyki. Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 65 przygotowanie do zajęć = 125 godz. pracy = 5 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawowe wiadomości oraz umiejętność rozwiązywania prostych zadań z analizy matematycznej z zakresu pierwszego roku studiów informatycznych |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (zakończony)
Okres: | 2021-02-22 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR LAB
LAB
LAB
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Yevhen Chaplya, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Agnieszka Banaszak-Piechowska, Angelika Baranowska-Łączkowska, Yevhen Chaplya, Łukasz Rajchel | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | Efekty kierunkowe K_W02 Ma podstawową wiedzę w zakresie fizyki obejmującą elementy mechaniki klasycznej, grawitacji, elementy elektryczności, optyki i akustyki; tworzenie i weryfikację modeli świata rzeczywistego oraz posługiwanie się nimi w celu predykcji zdarzeń i stanów K_U01 Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U09 Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań informatycznych proste metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne, w tym proste eksperymenty obliczeniowe K_U08 Wykorzystuje wiedzę do optymalizacji rozwiązań zarówno sprzętowych jak i programowych; potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi, symulatorami oraz narzędziami informatycznymi do symulacji, wizualizacji, monitorowania, komputerowego wspomagania pomiarów Efekty przedmiotowe W1 Zna i rozumie podstawowe prawa i zasady fizyki W2 Zna zastosowania praw fizyki w rozwiązywaniu zagadnień inżynier-skoinformatycznych i ich interpretacji W3 Zna podstawowe pojęcia i koncepcje wykorzystywane do wyjaśnienia i opisu typowych problemów inżyniersko-informatycznych. U1 Potrafi wykorzystać prawa fizyki dla tłumaczenia zjawisk i procesów fizycznych w różnych dziedzinach techniki U2 Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do rozwiązania problemów inżyniersko-informatycznych U3 Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań informatycznych proste metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne, zaczerpnięte z lab. fizyki. U4 Wykorzystuje wiedzę do optymalizacji rozwiązań sprzętowych korzystając z prostych rozwiązań komputerowego wspomagania pomiarów, zaczerpnięte z lab. fizyki. Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 65 przygotowanie do zajęć = 125 godz. pracy = 5 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawowe wiadomości oraz umiejętność rozwiązywania prostych zadań z analizy matematycznej z zakresu pierwszego roku studiów informatycznych |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN LAB
LAB
WT ŚR WYK
CZ LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Yevhen Chaplya, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Karol Bartosiewicz, Yevhen Chaplya, Kazimierz Paprocki | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | Efekty kierunkowe K_W02 Ma podstawową wiedzę w zakresie fizyki obejmującą elementy mechaniki klasycznej, grawitacji, elementy elektryczności, optyki i akustyki; tworzenie i weryfikację modeli świata rzeczywistego oraz posługiwanie się nimi w celu predykcji zdarzeń i stanów K_U01 Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U09 Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań informatycznych proste metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne, w tym proste eksperymenty obliczeniowe K_U08 Wykorzystuje wiedzę do optymalizacji rozwiązań zarówno sprzętowych jak i programowych; potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi, symulatorami oraz narzędziami informatycznymi do symulacji, wizualizacji, monitorowania, komputerowego wspomagania pomiarów Efekty przedmiotowe W1 Zna i rozumie podstawowe prawa i zasady fizyki W2 Zna zastosowania praw fizyki w rozwiązywaniu zagadnień inżynier-skoinformatycznych i ich interpretacji W3 Zna podstawowe pojęcia i koncepcje wykorzystywane do wyjaśnienia i opisu typowych problemów inżyniersko-informatycznych. U1 Potrafi wykorzystać prawa fizyki dla tłumaczenia zjawisk i procesów fizycznych w różnych dziedzinach techniki U2 Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do rozwiązania problemów inżyniersko-informatycznych U3 Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań informatycznych proste metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne, zaczerpnięte z lab. fizyki. U4 Wykorzystuje wiedzę do optymalizacji rozwiązań sprzętowych korzystając z prostych rozwiązań komputerowego wspomagania pomiarów, zaczerpnięte z lab. fizyki. Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 65 przygotowanie do zajęć = 125 godz. pracy = 5 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawowe wiadomości oraz umiejętność rozwiązywania prostych zadań z analizy matematycznej z zakresu pierwszego roku studiów informatycznych |
Zajęcia w cyklu "Semestr Letni 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WYK
LAB
LAB
WT ŚR CZ LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Yevhen Chaplya, Piotr Kotlarz | |
Prowadzący grup: | Karol Bartosiewicz, Joanna Nowak, Kazimierz Paprocki | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr Letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-26 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
LAB
LAB
ŚR LAB
LAB
CZ WYK
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Joanna Nowak | |
Prowadzący grup: | Karol Bartosiewicz, Joanna Nowak, Kazimierz Paprocki | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-24 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
ŚR LAB
WYK
CZ LAB
LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Joanna Nowak | |
Prowadzący grup: | Lidia Mosińska, Joanna Nowak, Paweł Popielarski, Yurii Syrotych, Sandra Witkiewicz-Łukaszek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.