Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1300-Inf12WZSI-SD |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji |
| Jednostka: | Kolegium III |
| Grupy: | |
| Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Profil: | ogólnoakademicki |
| Typ przedmiotu: | moduł zajęć kierunkowych |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2020-02-24 - 2020-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ WYK
LAB
CW
PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1 ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę związaną z metodami sztucznej inteligencji [K_W2] W2 ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą wybranych metod optymalizacji z wykorzystaniem SI [K_W3] U1 potrafi stosując metody SI rozwiązywać złożone problemy informatyczne, w tym problemy nietypowe oraz problemy zawierające aspekt badawczy [K_U10] Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Wstęp do sztucznej inteligencji, Logika, Programowanie obiektowe |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (zakończony)
| Okres: | 2021-02-22 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
LAB
CW
CZ PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1 ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę związaną z metodami sztucznej inteligencji [K_W2] W2 ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą wybranych metod optymalizacji z wykorzystaniem SI [K_W3] U1 potrafi stosując metody SI rozwiązywać złożone problemy informatyczne, w tym problemy nietypowe oraz problemy zawierające aspekt badawczy [K_U10] Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Wstęp do sztucznej inteligencji, Logika, Programowanie obiektowe |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)
| Okres: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
CZ LAB
CW
PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1 ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę związaną z metodami sztucznej inteligencji [K_W2] W2 ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą wybranych metod optymalizacji z wykorzystaniem SI [K_W3] U1 potrafi stosując metody SI rozwiązywać złożone problemy informatyczne, w tym problemy nietypowe oraz problemy zawierające aspekt badawczy [K_U10] |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Wstęp do sztucznej inteligencji, Logika, Programowanie obiektowe |
|
| Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr Letni 2022/23" (zakończony)
| Okres: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ WYK
LAB
CW
PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1 ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę związaną z metodami sztucznej inteligencji [K_W2] W2 ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą wybranych metod optymalizacji z wykorzystaniem SI [K_W3] U1 potrafi stosując metody SI rozwiązywać złożone problemy informatyczne, w tym problemy nietypowe oraz problemy zawierające aspekt badawczy [K_U10] |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Wstęp do sztucznej inteligencji, Logika, Programowanie obiektowe |
|
| Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr Letni 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2024-02-26 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ CW
WYK
LAB
PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Czerniak | |
| Strona przedmiotu: | http://www.jczerniak.ukw.edu.pl | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1 ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę związaną z metodami sztucznej inteligencji [K_W2] W2 ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą wybranych metod optymalizacji z wykorzystaniem SI [K_W3] U1 potrafi stosując metody SI rozwiązywać złożone problemy informatyczne, w tym problemy nietypowe oraz problemy zawierające aspekt badawczy [K_U10] |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Wstęp do sztucznej inteligencji, Logika, Programowanie obiektowe |
|
| Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2025-02-24 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN CW
WYK
LAB
LAB
WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Łukasz Apiecionek, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Łukasz Apiecionek | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2026-02-23 - 2026-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Łukasz Apiecionek, Piotr Kotlarz | |
| Prowadzący grup: | Łukasz Apiecionek, Mirosław Kozielski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1 ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę związaną z metodami sztucznej inteligencji [K_W2] W2 ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą wybranych metod optymalizacji z wykorzystaniem SI [K_W3] U1 potrafi stosując metody SI rozwiązywać złożone problemy informatyczne, w tym problemy nietypowe oraz problemy zawierające aspekt badawczy [K_U10] |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Wstęp do sztucznej inteligencji, Logika, Programowanie obiektowe |
|
| Bilans pracy studenta: | Bilans godzin pracy studenta: 15W + 15Lab + 15 ćwiczenia + 25h praca własna studenta (przygotowanie do ćwiczeń i laboratoriów oraz zaliczeń) = 70 godz. pracy = 3 ECTS |
|
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
