Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Przetwarzanie danych masowych (e)
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Przetwarzanie danych masowych (e)

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1300-Inf2PDMe-NP
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Przetwarzanie danych masowych (e)
Jednostka:	Kolegium III
Grupy:	2 rok, informatyka, moduł: cyberbezpieczeństwo [NP]
Punkty ECTS i inne:	5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	polski
Profil:	ogólnoakademicki
Typ przedmiotu:	moduł zajęć do wyboru

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (zakończony)

Okres:	2024-10-01 - 2025-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT SO WYK LAB LAB LAB
Typ zajęć:	Laboratorium, 13 godzin więcej informacji Wykład, 14 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Piotr Kotlarz, Grzegorz Śmigielski
Prowadzący grup:	Grzegorz Śmigielski
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:	W1. Student zna podstawowe struktury i formaty danych oraz metody ich przechowywania, przetwarzania i analizy. (K_W06) W2. Student rozumie techniki oczyszczania, transformacji i agregacji danych. (K_W10) U1. Student potrafi importować, przetwarzać i analizować dane z różnych źródeł. (K_U08) U2. Student potrafi wizualizować dane i interpretować wyniki analizy. (K_U08)
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:	Podstawy programowania, Algorytmy i struktury danych
Bilans pracy studenta:	Bilans godzin pracy studenta: 27 h w kontakcie + 80 h pracy własnej = 5 ECTS W kontakcie: 14W + 13ĆW Praca własna 80 h obejmuje: studiowanie literatury przygotowanie do laboratorów przygotowanie sprawozdań przygotowanie do zaliczenia

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2025/26" (w trakcie)

Okres:	2025-10-01 - 2026-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT SO WYK LAB LAB
Typ zajęć:	Laboratorium, 13 godzin więcej informacji Wykład, 14 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Piotr Kotlarz, Grzegorz Śmigielski
Prowadzący grup:	Grzegorz Śmigielski
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.