Strona zajęć: |
http://www.jczerniak.ukw.edu.pl
|
Liczba godzin: |
15
|
Limit miejsc: |
(brak limitu) |
Zaliczenie: |
Zaliczenie na ocenę |
Rygory zaliczenia zajęć: |
zaliczenie na ocenę
|
Literatura uzupelniająca: |
Jerzy Surma, Business Intelligence. Systemy Wspomagania Decyzji Systemowych, PWN, 2009
Przemysław Radziszewski, Business Intelligence. Moda, wybawienie czy problem dla firm? Wydawnictwo Poltext, 2016
Gillespie Colin, Lovelace Robin, Wydajne programowanie w R. Praktyczny przewodnik po lepszym programowaniu, APN Promise, 2018
|
Metody dydaktyczne: |
ćwiczenia konwersatoryjne
|
Metody dydaktyczne - inne: |
Dobieranie metod BI do rozwiązywania konkretnych problemów. Wykonywanie obliczeń zgodnie z wybrana metodą.
|
Literatura: |
Jay Gendron, Introduction to R for Business Intelligence, Packt Publishing, 2016
Przemysław Biecek, Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GiS, 2014
Hadley Wickham, Garrett Grolemund, Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych, Helion, 2017
|
Efekty uczenia się: |
U1, U2
|
Metody i kryteria oceniania: |
Metoda weryfikacji efektów, praca semestralna,
Kryteria weryfikacji efektów: opracowanie rozwiązania BI na podstawie zbioru danych z repozytorium, dobór metody i uzyskane efekty będą oceniane łącznie, a spójność opracowania będzie jego istotną cechą pożądaną.
Każda uzyskana ocena wliczana jest do średniej, która ostatecznie zostaje wpisana jako ocena z zaliczenia ćwiczeń.
|
Zakres tematów: |
Wprowadzenie w tematykę Business Intelligence.
Kluczowe pojęcia, definicje i obszary zastosowań Business Intelligence.
Wprowadzenie do systemu R dla BI.
Przegląd dystrybucji R: CRAN versus Microsoft R Open (MRO)
Architektura systemu Business Intelligence.
Budowa modelu danych w R.
Budowa interfejsu użytkownika w R.
Metodyka wdrażania systemu BI.
Aplikacje raportująco-analityczne w R.
Integracja narzędzi BI.
BI jako część systemu ERP.
Tendencje rozwoju systemu Business Intelligence.
Przykłady wdrożonych systemów Business Intelligence oraz E-Business Intelligence
|