Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Przetwarzanie obrazów
  - Semestr zimowy 2022/23 - Laboratorium (LAB)
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Przetwarzanie obrazów 1300-Inf47PO-SP
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2022/23

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin:	15
Limit miejsc:	(brak limitu)
Zaliczenie:	Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć:	zaliczenie na ocenę
Literatura uzupelniająca:	1. Cytowski J., Gielecki J., Gola A., Cyfrowe przetwarzanie obrazów medycznych. Algorytmy. Technologie. Zastosowania, EXIT, War-szawa 2008
Metody dydaktyczne:	ćwiczenia laboratoryjne zajęcia realizowane innymi metodami
Metody dydaktyczne - inne:	Opracowywanie programów komputerowych w MATLABIE do realizacji zadań określonych w treściach programowych
Literatura:	1. Wróbel Z. Goprowski R. Praktyka przetwarzania obrazów z zada-niami w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wydawnicza Elit, Warszawa 2008 2. Zieliński T. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów od teorii do zastoso-wań. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2005
Efekty uczenia się:	U1, U2, U3
Metody i kryteria oceniania:	Średnia ocen z sprawdzianów
Zakres tematów:	W ramach zajęć laboratoryjnych studenci korzystają z oprogramowania MATLAB wraz z zaim-plementowanymi gotowymi narzędziami znajdującymi się w dodatkowych bibliotekach Signal Processing Toolbox and Imane Processing Toolbox. Przykładowa konwersja analogowo-cyfrowa sygnału 1D i 2D (obrazu) i jego wizualizacja z wykorzystaniem pakietu MATLAB. Dobór wła-ściwej częstotliwości próbkowania i ilości bitów. Obliczanie błędu kwantyzacji, SNR. Oblicza-nie podstawowych parametrów sygnałów i obrazów cyfrowych np. wartość średnia w przedziale lub obszarze, energia, moc, momenty itp. Realizacja korelacji 1D i 2D w programie Matlab do automatycznego wykrywanie podobieństw w sygnałach i obrazach cyfrowych, badanie wpływu szumu na skuteczność metody. Realizacja splotu 1D do filtrowania sygnałów. Wyszukiwanie częstotliwości dla zadanych sy-gnałów za pomocą transformacji Fouriera 1D i 2D. Odwrotna Transformacja Fouriera. Operacje punktowe (arytmetyczne) na obrazach cyfrowych. Realizacja splotu 2D do filtrowania obrazu i wykrywania krawędzi. Opracowanie programu komputerowego do realizacji interpolacji obrazu, obrót i skalowanie ob-razu. Opracowanie programu do analizy morfologicznej obrazów binarnych erozja, dylatacja, zamknięcie, otwarcie.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa	Termin(y)	Prowadzący	Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc	Akcje
1	co drugi wtorek (nieparzyste), 12:15 - 13:45, sala 4	Michał Pakuła	16/16	szczegóły
2	co drugi czwartek (nieparzyste), 9:15 - 10:45, sala 112A (PS)	Sebastian Kula	15/16	szczegóły
3	co drugi czwartek (nieparzyste), 11:00 - 12:30, sala 112A (PS)	Sebastian Kula	16/16	szczegóły
4	co drugi czwartek (nieparzyste), 12:45 - 14:15, sala 112A (PS)	Sebastian Kula	7/16	szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku: Budynek przy ulicy M. Kopernika

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.