Statystyka z elementami matematyki w geografii 1500-G11SEMG-SP
Wykład (WYK) Semestr zimowy 2022/23

1. Bąk, J.: Statystycznie rzecz biorąc, czyli Ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla? Wyd. WAB, 2020.

2. Ellenberg, J.: How not to be wrong. The Power of Mathematical Thinking. Penguin Press HC, 2014.

3. Jażdżewska, I.: Statystyka dla geografów. Wyd. 2, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2013.

4. Wasilewska, E.: Statystyka opisowa od podstaw. Podręcznik z zadaniami. Wyd. SGGW, 2009.

Zna, rozumie i potrafi wykorzystać podstawowe pojęcia matematyczne i statystyczne do analizy zjawisk i procesów w przestrzeni geograficznej. (K_W01, K_W06)

K_W02: Posiada wiedzę w zakresie podstawowych technik i narzędzi badawczych stosowanych w badaniach geograficznych i pokrewnych nauk o Ziemi.

Posługuje się programem Excel do analizy statystycznej zgromadzonych danych odnoszących się do zjawisk i procesów w przestrzeni geograficznej. (K_W09)

K_W11: Zna i rozumie zasady ochrony własności intelektualnej, prawa autorskiego, własności przemysłowej, pojęcie plagiatu i innych form naruszeń prawa autorskiego oraz pojęcie patentu.

K_U09: Wykonuje zlecone proste zadania badawcze, praktyczne lub ekspertyzy w zakresie geografii i pokrewnych nauk o Ziemi, pod kierunkiem opiekuna naukowego.

K_U11: Wykorzystuje podstawowe metody statystyczne, techniki informatyczne GIS i inne, do opisu zjawisk i procesów oraz analizy danych dotyczących przestrzeni geograficznej i wykorzystywanych w działalności społeczno-gospodarczej opartej na naukach przyrodniczych.

K_U12: Wykazuje umiejętności wymagające poprawnego wnioskowania na podstawie wyników badań i danych otrzymanych z różnych źródeł, a dotyczących zjawisk i procesów zachodzących w przestrzeni geograficznej.

K_K01: Ma świadomość potrzeby rozwijania swoich kompetencji zawodowych i osobistych, uczenia się przez całe życie oraz aktualizowania wiedzy z zakresu geografii.

Przygotowanie i przedstawienie prezentacji dotyczącej wybranego zagadnienia z geografii z wykorzystaniem poznanych narzędzi oraz odpowiedź ustna na kilka pytań dotyczących prezentacji. W przypadku niewystarczającego wykorzystania narzędzi poznanych podczas wykładu, pytania będą dotyczyć również treści omawianych na wykładzie, które mogły by zostać w prezentacji wykorzystane.

1. Metoda reprezentacyjna wyboru danych.

2. Sposoby prezentacji danych statystycznych.

3. Metody statystyki opisowej: miary średnie, miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji, miary współzależności.

4. Zmienne losowe. Rozkłady zmiennych losowych i ich własności.

5. Analiza dynamiki, wyznaczanie tendencji rozwojowych. (w zależności od czasu)

Wykorzystanie programu Excel do omawianych zagadnień.