Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Matematyka obliczeniowa

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1300-M11MO-SD
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Matematyka obliczeniowa
Jednostka: Kolegium III
Grupy: 1 rok, 1 sem., matematyka [SD]
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Profil:

ogólnoakademicki

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-02-10
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Kowalewski
Prowadzący grup: Marcin Kowalewski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

Wiedza:

- zna zaawansowane techniki obliczeniowe, wspomagające pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia

- zna matematyczne podstawy teorii informacji, teorii algorytmów i kryptografii oraz ich praktyczne zastosowania m.in. w programowaniu i szeroko rozumianej informatyce

Umiejętności:

- rozumie matematyczne podstawy analizy algorytmów i procesów obliczeniowych

- potrafi konstruować algorytmy o dobrych własnościach numerycznych, służące do rozwiązywania typowych i nietypowych problemów matematycznych

- umie stosować metody komputerowo wspomaganego dowodzenia twierdzeń oraz logicznego wspomagania weryfikacji i specyfikacji programów

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Kurs języków programowania (programowanie w dowolnym języku programowania - preferowane: C++, Python).

Podstawy teorii liczb, analizy matematycznej i algebry liniowej.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-16
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Kowalewski
Prowadzący grup: Marcin Kowalewski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

Wiedza:

- zna zaawansowane techniki obliczeniowe, wspomagające pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia

- zna matematyczne podstawy teorii informacji, teorii algorytmów i kryptografii oraz ich praktyczne zastosowania m.in. w programowaniu i szeroko rozumianej informatyce

Umiejętności:

- rozumie matematyczne podstawy analizy algorytmów i procesów obliczeniowych

- potrafi konstruować algorytmy o dobrych własnościach numerycznych, służące do rozwiązywania typowych i nietypowych problemów matematycznych

- umie stosować metody komputerowo wspomaganego dowodzenia twierdzeń oraz logicznego wspomagania weryfikacji i specyfikacji programów

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Kurs języków programowania (programowanie w dowolnym języku programowania - preferowane: C++, Python).

Podstawy teorii liczb, analizy matematycznej i algebry liniowej.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Kowalewski
Prowadzący grup: Marcin Kowalewski
Strona przedmiotu: https://nowemoodle.ukw.edu.pl/course/view.php?id=249
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

WIEDZA

W01 zna sposoby kodowania danych numerycznych w postaci cyfrowej, podstawowe pojęcia teorii metod numerycznych oraz algorytmów i struktur danych (K_W10, K_W11)

W02 zna odpowiednie pakiety oprogramowania matematycznego służące do wykonywania obliczeń numerycznych oraz symbolicznych, zna język programowania (C++ lub Python), zna oprogramowanie służące do statystycznej analizy danych (K_W08, K_W12)


UMIEJĘTNOŚCI

U01 potrafi budować algorytmy na podstawie matematycznego opisu danego problemu obliczeniowego (K_U19)

U02 potrafi wykorzystać odpowiednie pakiety oprogramowania matematycznego oraz wybrany język programowania do analizy oraz rozwiązywania problemów obliczeniowych (K_U20, K_U21)


Bilans godzin pracy studenta: wykład (15h) + laboratorium (15h) + konsultacje (5h) + realizacja zadań domowych z wykorzystaniem odpowiedniego oprogramowania/języka programowania (20h), przygotowanie do zajęć i zaliczeń (45h) = 100h

= 4 ECTS

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Kurs języków programowania (programowanie w dowolnym języku programowania - preferowane: C++, Python).

Podstawy teorii liczb, analizy matematycznej i algebry liniowej.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-13
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Kowalewski
Prowadzący grup: Marcin Kowalewski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

WIEDZA

W01 zna sposoby kodowania danych numerycznych w postaci cyfrowej, podstawowe pojęcia teorii metod numerycznych oraz algorytmów i struktur danych (K_W10, K_W11)

W02 zna odpowiednie pakiety oprogramowania matematycznego służące do wykonywania obliczeń numerycznych oraz symbolicznych, zna język programowania (C++ lub Python), zna oprogramowanie służące do statystycznej analizy danych (K_W08, K_W12)


UMIEJĘTNOŚCI

U01 potrafi budować algorytmy na podstawie matematycznego opisu danego problemu obliczeniowego (K_U19)

U02 potrafi wykorzystać odpowiednie pakiety oprogramowania matematycznego oraz wybrany język programowania do analizy oraz rozwiązywania problemów obliczeniowych (K_U20, K_U21)



Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Kurs języków programowania (programowanie w dowolnym języku programowania - preferowane: C++, Python).

Podstawy teorii liczb, analizy matematycznej i algebry liniowej.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Kowalewski
Prowadzący grup: Marcin Kowalewski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

WIEDZA

W01 zna sposoby kodowania danych numerycznych w postaci cyfrowej, podstawowe pojęcia teorii metod numerycznych oraz algorytmów i struktur danych (K_W10, K_W11)

W02 zna odpowiednie pakiety oprogramowania matematycznego służące do wykonywania obliczeń numerycznych oraz symbolicznych, zna język programowania (C++ lub Python), zna oprogramowanie służące do statystycznej analizy danych (K_W08, K_W12)


UMIEJĘTNOŚCI

U01 potrafi budować algorytmy na podstawie matematycznego opisu danego problemu obliczeniowego (K_U19)

U02 potrafi wykorzystać odpowiednie pakiety oprogramowania matematycznego oraz wybrany język programowania do analizy oraz rozwiązywania problemów obliczeniowych (K_U20, K_U21)



Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Kurs języków programowania (programowanie w dowolnym języku programowania - preferowane: C++ lub Python).

Podstawy teorii liczb, analizy matematycznej i algebry liniowej.

Bilans pracy studenta:

wykład (15h) + laboratorium (15h) + konsultacje (5h) + realizacja zadań projektowych z wykorzystaniem odpowiedniego oprogramowania/języka programowania (20h), przygotowanie do zajęć i zaliczeń (45h) = 100h

= 4 ECTS

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-1 (2024-04-02)