| Strona zajęć: |
http://www.jczerniak.ukw.edu.pl
|
| Liczba godzin: |
15
|
| Limit miejsc: |
(brak limitu) |
| Zaliczenie: |
Zaliczenie na ocenę |
| Rygory zaliczenia zajęć: |
zaliczenie na ocenę
|
| Literatura uzupelniająca: |
Jerzy Surma, Business Intelligence. Systemy Wspomagania Decyzji Systemowych, PWN, 2009
Przemysław Radziszewski, Business Intelligence. Moda, wybawienie czy problem dla firm? Wydawnictwo Poltext, 2016
Gillespie Colin, Lovelace Robin, Wydajne programowanie w R. Praktyczny przewodnik po lepszym programowaniu, APN Promise, 2018
|
| Metody dydaktyczne: |
ćwiczenia laboratoryjne
|
| Metody dydaktyczne - inne: |
Pisanie programów implementujących metody oraz używających gotowych funkcji bibliotecznych
|
| Literatura: |
Jay Gendron, Introduction to R for Business Intelligence, Packt Publishing, 2016
Przemysław Biecek, Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GiS, 2014
Hadley Wickham, Garrett Grolemund, Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych, Helion, 2017
|
| Efekty uczenia się: |
U1, U2
|
| Metody i kryteria oceniania: |
Metoda weryfikacji efektów: kolokwium,
Kryteria weryfikacji efektów: dwa kolokwia na 5 i 10 zajęciach
zaliczenie obu kolokwiów jest warunkiem uzyskania zaliczenia zajęć.
Każda uzyskana ocena wliczana jest do średniej, która ostatecznie zostaje wpisana jako ocena z zaliczenia ćwiczeń
|
| Zakres tematów: |
Wprowadzenie w tematykę Business Intelligence.
Kluczowe pojęcia, definicje i obszary zastosowań Business Intelligence.
Wprowadzenie do systemu R dla BI.
Przegląd dystrybucji R: CRAN versus Microsoft R Open (MRO)
Architektura systemu Business Intelligence.
Budowa modelu danych w R.
Budowa interfejsu użytkownika w R.
Metodyka wdrażania systemu BI.
Aplikacje raportująco-analityczne w R.
Integracja narzędzi BI.
BI jako część systemu ERP.
Tendencje rozwoju systemu Business Intelligence.
Przykłady wdrożonych systemów Business Intelligence oraz E-Business Intelligence
|
