Wstęp do sztucznej inteligencji 1300-Inf3WdSI-NP
Laboratorium (LAB) Rok akademicki 2023/24

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Strona zajęć:	http://www.jczerniak.ukw.edu.pl
Liczba godzin:	16
Limit miejsc:	(brak limitu)
Zaliczenie:	Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć:	zaliczenie na ocenę
Literatura uzupelniająca:	1. Michalewicz Z., Fogel D.B., Jak to rozwiązywać, czyli no-woczesna heurystyka, WNT, Warszawa 2006 2. Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1999
Metody dydaktyczne:	ćwiczenia laboratoryjne
Metody dydaktyczne - inne:	prezentacja przykładu, objaśnienie, prezentacja multimedialna, praca samodzielna z komputerem
Literatura:	1. Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2005 2. Brownlee J., Clever Algorithms Nature-Inspired Programming Reci-pes http://code.ulb.ac.be/iridia.publications.php
Efekty uczenia się:	W1, W2, W3, U1, U2
Metody i kryteria oceniania:	średnia ocen ze sprawdzianów oraz kolokwium (pisemne oraz programy komputerowe)
Zakres tematów:	Algorytmy genetyczne, Perceptron, Sieci neuronowe, Automaty komórkowe Zbiory przybliżone Logika rozmyta Skierowane liczby rozmyte Automaty komórkowe Wprowadzenie do Metaheurystyk Algorytmy mrówkowe Algorytmy pszczele Poszukiwanie z tabu Algorytm świetlików Symulowane wyżarzanie

Grupa	Termin(y)	Prowadzący	Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc	Akcje
1	wielokrotnie, sobota (niestandardowa częstotliwość), 10:45 - 12:15, sala 109 (PS)	Jacek Czerniak	8/10	szczegóły
2	wielokrotnie, sobota (niestandardowa częstotliwość), 12:30 - 14:00, sala 109 (PS)	Wojciech Dobrosielski	10/10	szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku: Budynek przy ulicy M. Kopernika

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.